花幾百萬買個BI系統，打水漂了……

摘要：領導眼裏的報表數據都齊齊整整、兼具美觀與使用；現實卻是手握海量數據，面臨“數據孤島”與“分析癱瘓”的一地雞毛。

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我們對BI的認知，好像天然就有冰火兩重天的視角：領導眼裏的報表數據都齊齊整整、兼具美觀與使用；現實卻是手握海量數據，面臨“數據孤島”與“分析癱瘓”的一地雞毛。

産品以小时为单位新增数据，系统却以“日/周”为单位更新记录；用户画像精细到热力图，産品部门仍在使用Excel手工排期……这是“我有數據，但不知道怎麽挖”的問題。

斥巨資部署的BI系統平時沒人看，但每周一需要彙報工作時，所有人都去系統拉數據，結果當天BI是平時訪問量的幾百倍，系統也頻頻崩潰……這是“我有BI，但不曉得怎麽用”的難題。

在BI的落地率不足5%的当下，如何让BI（Business Intelligence，商业智能）从概念走向现实？

一、路徑依賴，毀掉了BI

原認知産生的認知路徑依賴，是阻礙BI落地的最大問題。

就像手握瑞士軍刀卻只用來削鉛筆……國內企業對BI的認知正陷入雙重困境：既期待它成爲戰略轉型的“手術刀”，又習慣性地將其當作“美工刀”使用。

1.數據之困：從“髒亂差”到“用不起”

散落在ERP、CRM、OA等十余個系統中的企業數據，格式混亂、口徑不一。由此彙集的數據大多重複、缺失，質量低下，也讓業務部門對BI結論的信任度大打折扣。

2.人才之困：懂數據的不懂業務，懂業務的不信數據

技術團隊專注功能優化，卻難以觸達業務需求；市場部門身處一線，卻更爲依賴經驗決策。

企业斥资部署了BI系统，经理们在制定産品策略时，仍习惯于用“我觉得”做出判断，BI平台也就逐渐沦为摆设。

3.認知之障：BI等于“報表工具”

不少人錯誤地認爲，BI不過是更詳細的財務報表，或高級版Excel。很多企業甚至將BI預算用于基礎的報表開發，白白浪費了BI的強大功能和潛力。

4.信任之困：數據安全

企業的各類數據包含著大量的商業機密與關鍵信息。如何在保障數據安全的前提下，充分發揮BI的作用，又是企業亟待解決的一大難題。

那麽，BI到底要怎麽做？

二、破局之道：四步構建BI落地閉環

在這場認知革命中，有些企業已找到破局密鑰——在對比了幾個解決方案後，發現禅道基于BI模塊的研發效能管理比較實用和落地，接下來我們分享用禅道達成BI落地的實踐，由工具結合實踐，讓海量數據真正流動爲決策養分。

1. 以业务痛点为锚点，小步快跑验证价值

在碰到數據量大、業務場景複雜的問題時，如果要盲目全面鋪開BI，不僅要耗費大量資源，還可能因難以契合實際業務需求而失敗。

因此，从“最痛”场景切入，用MVP（最小可行産品）快速验证效果，這才是關鍵。

之前有客户的项目频频延期，燃尽图一路飙升，但团队一直埋头于工作，忽视了对问题的筛查。后面该团队借助禅道BI内置的“291个研发效能度量项”，选取了与项目问题紧密相关的度量项或精准自定义度量项；同时，禅道的自動化收集度量數據也解决了数据杂乱、无法统一呈现的问题，幫助该团队快速搭建了一个聚焦于项目特定问题的BI平台。

此外，通過BI功能中的可視化圖表設計，還可以將項目進度數據以直觀的甘特圖、折線圖等形式呈現，讓團隊成員和管理者一目了然地看到項目進展。

通過這種小步快跑的方式，企業可以在短時間內驗證BI在解決核心業務痛點上的價值，以較低的成本獲得業務部門的認可，爲後續全面推廣BI奠定基礎。

2. 数据治理，弥合技术与业务的鸿沟

技术部门和业务部门对数据的理解和需求往往存在差异：技术部门要的是研发过程的各类数据，关注的是“如何更好地研发”；业务部门要的是産品价值层的各类数据，关注的是“如何更好地卖”。这种不同视角的需求差异，容易导致数据质量参差不齐，难以有效支持决策。

這時，就應建立統一的數據標准，對需要度量的數據範圍、對象、目的、時間等屬性進行規範化定義，確保不同部門對數據的理解一致。

禅道BI功能

其次，利用禅道自動化收集度量數據，保证数据采集的准确性、一致性和可追溯性。通过这种操作，BI系统就能凭借高质量的数据，给技术、业务决策提供靠谱的支持与服務。

3. 一把手工程：让数据驱动成为战略基因

一把手的高度重視和推動，是BI落地爲企業戰略基因的關鍵。

首先，要把數據驅動決策提升到企業戰略的高度，定好明確的數據戰略和目標。比如，規定在一定時間內，通過BI能讓研發效能提高多少，如縮短項目交付周期、提高代碼質量等具體的指標。

在将禅道BI落地实施的过程中，需要一把手的积极参与，带头使用BI工具进行决策分析。像禅道团队自身，就会将关键的研发效能等指标以可视化大屏的形式展示在企业办公区域或会议室，让所有员工都能感受到産品业务的最直观数据反映。

一把手的支持能確保企業在資源配置、組織協調等方面給予BI足夠的重視，在這一基礎上，團隊也能夠更好地發揮禅道BI的功能，實現數據驅動的戰略轉型。

4.持續叠代優化，實現BI長效價值

BI的落地不是一蹴而就的，隨著業務的發展和市場環境的變化，企業對BI的需求也在不斷演變。因此，持續叠代優化是實現BI長效價值的關鍵。

在禅道BI的“一鍵重算度量項”功能中，企業可以根據新的業務需求和數據分析結果，對度量項進行重新計算和調整。

当企业调整研发流程或引入新的技术工具时，相应的研发效能度量项可能需要重新定义和计算。通过可视化BI设计器，如“自定义图表设计”“自定义透视表设计”等功能，可以根据新的业务关注点和数据变化，及时调整可视化展示方式，使BI系统始终能更好地服務于企业的业务发展。

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