AI時代,只有這種公司能活下來
原創-
2024-11-27 10:00:00
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2023 年,AIGC 所代表的通用人工智能技术引发全球激荡。自AI诞生以来,AIGC 经历了三波进步浪潮:先是以 GPT 为代表的大模型涌现,奠定了生成式人工智能发展基础;接着是应用层快速创新,推动智能化从 Chat 向 Work的转化;最后是深度业务场景应用,服務实体经济。
騰訊集團副總裁李強認爲,AI是加速企業轉型的關鍵技術和手段,只要找到合適的場景,AI助力産業提升效率非常明顯。在這場科技變革中,企業若想生存與持續發展,利用好AI技術尤爲重要。那麽企業應該如何利用好AI,給業務和組織帶來新的活力呢?
一、大模型從“趕時髦”到“真有用”
ChatGPT和AIGC在2023年引爆AI圈,从最初的被娱乐化,到后来随着大模型的迭代成熟,越来越多的企业开始尝试将AI应用在生产中,期望AI能幫助企业解决现实的业务问题。根据OpenAI的官方资料显示,目前人工智能根据发展特性大致分为了5个等级:
从 OpenAI 对人工智能的五级分类来看,大模型在不斷演進叠代。在IDC的一項AI調查報告中指出AI Agent成为大模型落地主流形式,被視作融合多能力的智能體,具有主動性,是理想的智能助手,而這一階段正是人工智能目前的發展階段。
根據國際知名咨詢機構Gartner的研究報告顯示,近年來,大模型在企業中的有效應用率正逐年攀升,從最初的不足20%到如今已超過50%。這一數據的背後,是大模型從概念炒作逐步走向深度賦能企業發展的有力證明。
如今,大模型已不再是企業裝點門面的“花瓶”,而是成爲推動企業效率提升、創新加速、競爭力增強的核心引擎,真正實現了從“趕時髦”到“真有用”的華麗轉身。
在當今這個科技飛速發展的時代,構建AI,已成爲企業在激烈市場競爭中生存和發展的關鍵之舉。
二、構建AI新生産力,打造企業護城河
在微軟的一項調查報告中顯示,超过85%的500 强公司正在利用AI解决方案为未来布局。
亞馬遜作为全球领先的电商巨头,其在 AI 技术应用于供应链管理方面堪称典范。比如通过运用机器学习算法和大数据分析,亞馬遜能够对海量的销售数据、库存数据、物流数据等进行实时处理和预测。
在库存管理方面,AI 系统可以根据历史销售数据、季节因素、促销活动等多维度信息,精确预测商品的需求量,实现精准补货,既避免了库存积压带来的成本增加,又确保了不会因缺货而影响客户满意度。
對于資金雄厚的大企業來說尚且可以通過強大的團隊和資源構建自己的AI解決方案,但缺錢、缺人、缺核心優勢的中小企業,可以怎麽做呢?在這裏,禅道軟件的一些實踐可供大家借鑒。
(一)AI时代,加速构建學習型組織
傑克?韋爾奇曾言:“一個組織不斷地從所有源泉學習的欲望和能力以及迅速把這種學習轉換成行動的做法,是它在競爭中最終脫穎而出的優勢所在。”
AI 浪潮正以前所未有的力量冲击着各个行业,现在的市场竞争环境要求企业一定是一个学习型的组织,才能应对各种未知的挑战。不过构建學習型組織并不是一件容易的事,春哥(禅道軟件创始人)提到在构建学习型中有三件事情,是最难做的:不知道學什麽的恐慌、知道學什麽但學不會的困惑和學會了但教不會大家的苦惱。這三個痛苦是始終伴隨企業一生的,也是需要團隊管理者認真花力氣去解決的問題。
對此,禅道軟件團隊經過長時間的探索和實踐,成功摸索出了一套自己的實踐,也取得了很好的效果。在这里与大家分享我们在构建學習型組織的一些实践经验,希望能给大家一些参考和思路:
1. 明確學習目標。企業學習培訓要依據戰略與業務需求而定,爲適應市場變化與行業趨勢,聚焦彌補短板、開拓業務及優化流程等,同時兼顧員工職業規劃,如爲技術人員、市場人員提供針對性學習內容,使企業與員工目標融合,讓學習活動有方向、有價值。
2. 多渠道获取资源。確定學習領域後,團隊先利用網絡資源構建認知框架,再借助專業書籍、權威數字媒體深入挖掘,公司設置了圖書區,豐富資料爲團隊提供多元視角與系統知識體系,助力成員理解掌握知識。
3. 向专家学习。個人學習遇難題時,專家指導至關重要。春哥會篩選出一些業內專家來公司進行線下培訓,爲團隊成員答疑解惑、提供實用建議,助力突破學習瓶頸、提升技能。
4. 实践应用。春哥非常重视知识的应用,以输出倒逼输入。比如会让我们的成员们将自己学到的知识制作成诸如禅道使用教程、項目管理知识类的視頻,提供给用户们观看。比如,对内我们设置了午间分享,每周固定周期进行全员分享,不仅巩固大家的知识,还训练大家的表达和现场表现能力。对外我们会让成员们参与外部交流活动,比如禅道中国行活动,从选题到制作到成品到现场呈现,绝大部分都是由我们的讲师一次次修改优化而来的。再比如,学习了IPD之后,我们就会把IPD的一些流程和框架,应用到禅道的産品研发过程当中,经过我们先自身实践成功,最后在禅道工具中呈现出来,提供给用户们使用。
(禅道中國行-北京站《Git工作坊》現場)
5. 积分激励。打造學習型組織并不是一件易事。我们的解决方法是:采用积分制。团队员工通过学习、分享等行爲獲取積分,積分可兌換福利,激發員工積極性與主動性,營造良好學習氛圍與協作精神。(二)AI驅動流程優化,提升組織效率
對很多公司而言,要充分利用AI的潛力,先要探索一些選定的商業機會和一些潛在的用例。但很多公司從來沒有邁出可以增加經濟價值的重要一步——將模型部署到生産中。为了提高企业组织效率,我们将AI与日常的産品开发流程相衔接:在禅道軟件中新增了AI功能,讓團隊能夠實現人工智能的自然接入,助力團隊高效辦公。
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通過AI聊天功能,促進團隊協作與知識共享
禅道軟件的AI聊天功能支持接入ChatGPT、文心一言等语言模型,团队可以在禅道上与 AI 进行实时互动,无论是获取項目管理知识、寻求问题解决方案,AI 聊天功能都能提供及时、准确的辅助,极大地节省了人力成本,提高团队的工作效率。
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用AI優化項目關鍵環節
在日常的産品开发流程中,为了更好地辅助团队,禅道軟件通过AI一键题词功能,辅助优化项目的关键环节。比如在需求管理方面,需求潤色功能可將模糊、簡略的需求轉化爲清晰、完整、條理分明的描述,有效減少因需求不明確導致的溝通成本增加和項目延誤風險。
同時,一鍵拆用例功能能夠自動識別並生成對應的用例標題,確保了用例編寫的一致性,降低了人爲錯誤發生率,提升了測試環節的效率和准確性。
在任務管理中,任務潤色功能幫助团队成员优化任务描述,使任务分配更加合理、明确,加速任务执行。需求转任务功能则实现了需求与任务的无缝对接,优化了资源分配,方便用户快速生成任务待办列表,提高了项目整体推进速度。
在測試過程中,Bug潤色功能可引导用户提交详细、清晰的 Bug 报告,加速问题解决流程,促进团队成员在解决问题过程中不断学习和持续改进。
Bug轉需求功能能夠將重要的Bug一鍵轉化爲標准化的需求描述,提高需求管理的准確性和規範性,減少了重複工作,加強了需求變更控制,確保項目始終朝著正確方向推進。
此外,拆分一個子計劃功能有助于項目管理人员对産品子计划进行系统梳理,及时跟进短期计划的实施进度和状态,保障项目按时交付。
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AI輔助編程,規範開發流程
禅道不仅在日常的産品开发工作中融入AI,在代码开发环节也积极尝试使用 AI 辅助编程,我们目前也正在通过代码生成工具进行小规模的编码试点,将开发环境切换至VS Code,然后通过WAM模式辅助生成代码。实践了一段时间后,从效果来看,其可行性也得到了验证。
后续禅道研发团队会统一切换至VS Code环境中,充分利用大模型的能力辅助编码。我们还会将AI工具集成到我们的DevOps流水线中,更多运用AI工具进行辅助。未来,AI辅助编码的工作方式,将会是研发的工作常态。
以上就是禅道團隊的一些AI實踐經驗。如果您對禅道AI功能的落地和使用感興趣,您可以聯系阿道,備注【AI】,爲你提供詳細的落地解決方案和演示。
(微信添加阿道:easycorp666,备注【AI】获取産品介绍和演示服務)
在當今這個科技飛速發展的時代,AI 浪潮正以前所未有的力量冲击着各个行业,企業必須認識到,AI不僅僅是一種技術,更是一種變革的力量。只有那些能夠適應這種變革,利用AI技術來提升自身競爭力的企業,才能在AI時代中生存下來,甚至引領時代。
最後分享一句彼得·德魯克的名言,與你共勉:“在動蕩的時代,最大的危險不是動蕩本身,而是仍然用過去的邏輯做事。”
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