GPT-4：我在玩一種很新的東西

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ChatGPT的余波未平，GPT-4的風波又起。這次GPT-4的全新升級，再一次突破了技術的壁壘，很快受到衆人的追捧：
有人說GPT-4的出現是場變革，但也許只是對人工智能的過度炒作；
有人說GPT-4可以直接生成好萊塢電影，但也許是對GPT-4的期望值過高；
有人說GPT-4能改變世界，但接下來的發展是什麽，還不一定……

GPT-4到底能做什麽？又做不到什麽？

縱觀GPT系列模型的發展史：
第一代模型GPT-1，開始探索模型對語言的理解力；
第二代模型GPT-2，找到了“多任務學習者”的方向；
第三代模型GPT-3以及在此基础上微调的GPT-3.5，也是ChatGPT的前身，能够通过数据的喂养，实现智能問答交流。
而此次GPT-4的發布，又讓人眼前一亮。

問題來了：GPT-4比前幾代模型到底好在哪?

ChatGPT是這樣回答的：

01:GPT-4能識別圖片

“GPT-4可以接受圖像作爲輸入並生成說明、分類和分析，”這意味著只要你想識別，GPT-4就能識別圖像並輸出文本內容。GPT-4開始能“看到”世界。

這一功能的出現，對于有視覺障礙的人群來說，無疑爲提高他們的生活便捷打下了堅實的基礎。GPT-4在這一方面也有了具體的應用：一款名为Be My Eyes的APP正在开发GPT-4驱动的虚拟志愿者，希望能为盲人、低视力群体提供视觉幫助。

不過據官方宣布圖像輸入仍然是研究預覽，並未公開。關于這一功能的更多信息，我們不得而知。只能期待在下一次的版本中，能帶給我們更多的驚喜。

02:創作能力得到強化：長篇小說不是夢

OpenAI表示：“GPT-4能處理超過2.5萬字的文本，它比以往任何時候都更具創造力和協作性。”

对GPT-4来说，它可以生成文字内容并进行编辑，甚至可以进行作曲、写剧本或模仿使用者的写作风格。OpenAI的联合创始人Greg Brockman也通过直播展示了GPT-4惊人的创作能力——对长篇文章做核心总结、写代码、创作诗歌……

可以看出，GPT-4不再局限于“Chat”，不再定位于聊天機器人，而是朝著提高生産率、“多棲”方向出發。

03:GPT-4更智能、更聰明

相較之前的版本，GPT-4能更好地理解上下文語境及相應的文本關系。OpenAI也給出了GPT-4與GPT-3.5參加各種考試的成績。在模擬律師考試結果中，GPT-4的最終分數在應試者的前10%左右，而GPT-3.5的得分大概在倒數10%左右。兩個模型版本之間，差異也較爲明顯。

在這場涉及了“人性”“倫理道德”的考試中，GPT-4取得了不錯的成績，顯然比GPT-3.5表現得更爲出色。

04:GPT-4的安全性也得到提升

“GPT-4及後續模型有可能以有益和有害的方式對社會産生重大影響。”OpenAI表示，團隊也在對GPT-4不斷地叠代，就安全性這一問題做出了很多努力，包括對數據的選擇和過濾、評估和專家參與、模型安全性的改進以及監測、執行等。

針對GPT一類的模型會生成不良建議、有Bug的代碼或不准確的信息等風險問題，團隊也聘請了50多位來自人工智能對齊風險、網絡安全、生物風險、信任和安全以及國際安全等領域的專家，對GPT-4的這些高風險行爲進行對抗性測試。這些專家的反饋和數據爲GPT-4的改進提供了依據。

GPT-4自發布以來，話題熱度只增不減，一些網友也玩出了新花樣：

“天呐！GPT-4竟然能雇傭一名人類工作人員爲它解決驗證碼問題，並說服人類與它合作。”

（圖源Yosarian2@YosarianTwo）

但，GPT-4就沒有任何問題嗎？

GPT-4與前幾代模型相比，回答的內容更精確、也更豐富，但也出現了一些問題：

1、回複變慢

猜測原因可能有以下方面：
首先是流程更複雜。GPT-3有1750億參數，而GPT-4有100萬億參數，什麽概念？這與人類大腦神經元數量相當！因此非常消耗算力；
GPT-4的提問是有限制的，每四個小時內不能超過100條消息。由此可見，它的處理能力更加多樣化；
GPT-4 是个多模态大模型，由原來的文本處理，到支持圖像輸入等，整體運作也更爲複雜了。